Yapay zeka yüz fotoğrafından kanser hastalarının yaşam riskini ölçüyor
Yeni yapay zekâ araçları, kanser hastalarının yüz fotoğraflarından biyolojik yaşını ve hayatta kalma riskini tahmin ediyor. Uzmanlar, klinik doğrulama gerektiğini vurguluyor.
Sesli Dinle
Bu ses, tarayıcınızın konuşma sentezi ile üretilir; insan sesi değildir. Sesin niteliği cihazınıza göre değişir.
Yeni yapay zekâ araçları, kanser hastalarının yüz fotoğraflarından biyolojik yaşını ve hayatta kalma riskini tahmin ediyor. Uzmanlar, klinik doğrulama gerektiğini vurguluyor.
Yüz fotoğrafları sağlık risklerini ortaya çıkarabilir
ABD’de yürütülen yeni bir araştırmada, kanser hastalarının yüz fotoğraflarını analiz ederek biyolojik yaşlarını ve hayatta kalma risklerini değerlendirebilen iki yapay zekâ aracı geliştirildi. 40 milyondan fazla yüz fotoğrafıyla eğitilen FAHR-Face modeli temel alınarak hazırlanan sistemlerin, hastaların sağlık durumuna ilişkin ek bilgiler sunabileceği değerlendiriliyor.
FAHR-FaceAge adlı araç, yüz görünümünden kişinin biyolojik yaşını tahmin ederken FAHR-FaceSurvival ise hayatta kalma riskini hesaplamayı amaçlıyor. Araştırma sonuçları, bu teknolojilerin kanser tedavisi gören hastaların değerlendirilmesinde yeni bir yöntem olabileceğine işaret ediyor.
Biyolojik yaş ile ölüm riski arasında ilişki bulundu
Radyoterapi uygulanan hastaların incelendiği araştırmada, yapay zekânın biyolojik yaşını gerçek yaşından en az beş yıl daha yüksek tahmin ettiği kişilerin dört yıllık takip dönemindeki ölüm riski, diğer hastalara göre yüzde 21 daha fazla bulundu.
Buna karşılık biyolojik yaşı gerçek yaşından en az beş yıl daha düşük hesaplanan hastalarda ölüm riskinin yüzde 17 daha düşük olduğu gözlendi. Bulgular, yüz görünümü üzerinden tahmin edilen biyolojik yaş ile hayatta kalma riski arasında istatistiksel bir ilişki olabileceğini gösterdi.
Doktorların kararlarını destekleyebilir
Araştırmacılar, geliştirilen araçların özellikle ameliyat ve radyoterapi gibi yoğun tedaviler öncesinde hastaların genel durumunu değerlendirmeye yardımcı olabileceğini düşünüyor. Bununla birlikte sistemlerin tek başına tedavi kararlarında kullanılması henüz uygun görülmüyor.
Uzmanlar, yapay zekânın hangi yüz özelliklerinden hareketle risk tahmini yaptığının daha ayrıntılı incelenmesi gerektiğini belirtiyor. Ayrıca farklı hasta gruplarında güvenilirliğinin test edilmesi ve doktorların mevcut değerlendirmelerine ne ölçüde katkı sağladığının belirlenmesi gerekiyor.
Klinik kullanım için ek araştırmalar gerekli
Çalışma, yapay zekânın kanser tedavisinde kişiye özel değerlendirmeleri destekleme potansiyelini ortaya koyuyor. Ancak araçların doktorların yerini alması değil, klinik değerlendirmelere yardımcı olması hedefleniyor. Güvenli kullanım için bağımsız doğrulama çalışmalarına ihtiyaç duyuluyor.
Düzeltme ve cevap hakkı — bu haberde şeref ve haysiyetinizi ihlal eden ya da gerçeğe aykırı bir husus olduğunu düşünüyorsanız, yayım tarihinden itibaren iki ay içinde başvurabilirsiniz.
Yazar TV, 2018 yılında yayın hayatına başladı. Yazar Medya Anonim Şirketi bünyesinde tarafsız, hızlı ve güvenilir haber yayıncılığı faaliyetlerini sürdürüyor.
İlgili Haberler
Yorumlar (0)
Bu habere henüz onaylanmış bir yorum yok. İlk yorumu siz yazın; yorumlar editör onayından sonra yayımlanır.
