Yazar Medya
5 dk okuma
116 okunma
Yayınlanma: 6 Eylül 2026 13:08
Daron Acemoğlu Ve Ekibinden Yapay Zeka Uyarısı: Otomasyon Otoriterleşme Riskini ArtırabilirFoto: Yazar Medya
Paylaş
Nobel Ekonomi Ödülü sahibi Daron Acemoğlu’nun da aralarında bulunduğu araştırmacılar tarafından hazırlanan yeni bir çalışma, yapay zeka ve otomasyonun yalnızca ekonomik değil, siyasal sonuçlar da doğurabileceğine dikkat çekti. Araştırmada, sermayenin giderek güçlenmesinin ve emeğin gelirden aldığı payın azalmasının, belirli koşullarda demokratik yönetime verilen desteği zayıflatabileceği matematiksel bir modelle incelendi.
Araştırma Otomasyon Ve Baskı İlişkisini İnceliyor
MIT’de görev yapan Nobel ödüllü ekonomist Daron Acemoğlu, Bilkent Üniversitesi’nden A. Arda Gitmez ve Mehdi Shadmehr’in hazırladığı “Automation and Repression” başlıklı çalışmada, otomasyonun siyasal sonuçları ele alındı.
Araştırmacılar, yapay zeka ve robotik teknolojilerin üretimde insan emeğinin yerine daha fazla kullanılması halinde sermaye sahipleri ile çalışanlar arasındaki ekonomik dengenin değişebileceğine işaret etti.
Çalışmada oluşturulan teorik model, artan otomasyonun sermayenin toplam gelir içindeki payını yükseltebildiğini, buna karşılık emeğin payını azaltabildiğini ortaya koyuyor.
Gelir Eşitsizliği Toplumsal Gerilimi Artırabilir
Modelde, emeğin ekonomik değerinin gerilemesi ve servetin daha küçük bir kesimde yoğunlaşması, toplumsal eşitsizliğin derinleşmesine yol açabilecek faktörler arasında değerlendiriliyor.
Ekonomik eşitsizliğin belirli bir seviyeye ulaşması halinde çalışan kesimlerin mevcut düzene karşı tepki gösterme ihtimalinin artabileceği belirtiliyor. Araştırmacılar bu süreci küresel oyun yaklaşımı üzerinden matematiksel olarak analiz ediyor.
Bu noktada devlet ve sermaye sahipleri açısından temel mesele, artan toplumsal huzursuzluğun nasıl kontrol edileceği olarak ortaya çıkıyor.
Önlerinde Üç Farklı Seçenek Bulunuyor
Araştırmada, artan isyan veya toplumsal muhalefet riskine karşı üç temel politika seçeneği üzerinde duruluyor.
İlk seçenek, otomasyonun hızını ve kapsamını sınırlandırarak çalışanların ekonomik konumunu korumak.
İkinci seçenek, sermaye gelirlerinin daha yüksek oranda vergilendirilmesi ve elde edilen kaynakların sosyal yardımlar ile kamu hizmetleri aracılığıyla toplumun geniş kesimlerine aktarılması.
Üçüncü seçenek ise güvenlik ve baskı mekanizmalarını güçlendirerek toplumsal muhalefeti kontrol altında tutmak.
Otomasyon İle Baskı Arasında Dikkat Çekici Bağ
Çalışmanın öne çıkan sonuçlarından biri, otomasyon ile siyasal baskı arasında birbirini güçlendirebilen bir ilişki bulunması.
Model, toplumsal tepki ihtimali tamamen ortadan kalkmadığında ve sermaye yeterli düzeyde bulunduğunda, bazı koşullarda sermaye sahiplerinin yeniden dağıtım politikaları yerine baskı mekanizmalarının finansmanını tercih edebileceğini öne sürüyor.
Araştırmacılara göre bunun temel nedeni, yüksek vergilendirmenin sermaye sahiplerinin ekonomik ve siyasi gücünü sınırlayabilmesi.
Baskı Politikaları Daha Fazla Otomasyonu Teşvik Edebilir
Çalışmada ortaya konulan teorik çerçeveye göre, toplumsal muhalefetin baskı yoluyla kontrol altına alınması sermaye sahiplerinin üzerindeki yeniden dağıtım baskısını azaltabiliyor.
Bu durum, otomasyon yatırımlarının daha da genişlemesine ve emeğin üretimdeki rolünün daha fazla gerilemesine zemin hazırlayabiliyor.
Dolayısıyla araştırma, yapay zekanın tek başına demokrasiyi ortadan kaldıracağını söylemekten ziyade, yüksek otomasyon, sermaye yoğunlaşması ve yetersiz yeniden dağıtım politikalarının belirli koşullarda otoriterleşme riskini artırabileceğine dikkat çekiyor.
Çalışma Kaçınılmaz Bir Sonuçtan Söz Etmiyor
Araştırmanın önemli noktalarından biri, yapay zekanın veya otomasyonun demokrasiyi kaçınılmaz biçimde yok edeceği sonucunu ortaya koymaması.
Model, belirli ekonomik ve siyasal koşullar altında ortaya çıkabilecek riskleri inceliyor. Bu nedenle çalışmanın temel uyarısı, teknolojik ilerlemenin kendisinden çok, otomasyonun oluşturduğu ekonomik kazançların nasıl dağıtılacağı ve toplumsal eşitsizliklerin hangi politikalarla yönetileceği üzerinde yoğunlaşıyor.