OpenAI, uzun süredir geliştirdiği GPT-6 Astra modelini kamuoyuna tanıttı. Şirket, yeni modeli şimdiye kadar geliştirdiği en ileri yapay zekâ sistemi olarak nitelendirirken, modelin karmaşık mesleki görevleri yazılımlar içerisinde doğrudan gerçekleştirebildiğini açıkladı.
İlk etapta sınırlı sayıdaki kuruluşun kullanımına açılan GPT-6 Astra’nın önümüzdeki günlerde ChatGPT Plus, Pro, Business ve Enterprise kullanıcıları ile API geliştiricilerine sunulması planlanıyor.
OpenAI Başkanı Greg Brockman, gazetecilerle gerçekleştirilen bilgilendirme toplantısında GPT-6 Astra’nın yapay genel zekâya ulaşıp ulaşmadığı yönündeki soruları yanıtladı.
Brockman, şirket adına resmi bir AGI ilanı yapmaktan kaçınırken, kendi görüşünün OpenAI’nin bu aşamaya ulaştığı yönünde olduğunu söyledi. Kullanıcıların Astra’nın yapay genel zekâ tanımını karşılayıp karşılamadığı konusunda kendi değerlendirmelerini yapmaları gerektiğini belirten Brockman, modeli “nesiller arası sıçrama” olarak tanımladı.
Brockman, toplantının sonunda “AGI çağına hoş geldiniz” ifadelerini kullandı.
Yapay genel zekâ, farklı alanlarda insan seviyesinde veya insanın üzerinde performans gösterebilen sistemleri tanımlamak için kullanılıyor. Ancak AGI’nin hangi kriterlere göre belirleneceği konusunda teknoloji sektöründe ortak bir tanım bulunmuyor.
OpenAI’nin verdiği bilgilere göre GPT-6 Astra, şirketin bugüne kadarki en büyük eğitim çalışması sonucunda geliştirildi.
Modelin eğitimi sırasında şirketin Teksas’taki Stargate tesisinde bulunan 100 binden fazla grafik işlem biriminden yararlanıldığı belirtildi.
Astra’nın bir diğer özelliğinin ise diğer yapay zekâ modellerinin eğitiminde denetleyici bir rol üstlenmesi olduğu açıklandı. OpenAI, bu yaklaşımın eğitim çalışmalarının ölçeğini ve verimliliğini artırmayı hedeflediğini bildirdi.
GPT-6 Astra’nın önceki sistemlerden farklı olarak yalnızca kullanıcıya ne yapması gerektiğini anlatmakla kalmadığı, görevleri ilgili yazılım içerisinde doğrudan gerçekleştirebildiği ifade edildi.
OpenAI tarafından yapılan gösterimlerde modelin bir hukuki sözleşmeyi düzenleyebildiği, üç boyutlu oyun geliştirebildiği, yemek arayabildiği ve tenis kortu rezervasyonu yapabildiği gösterildi.
Modelin ayrıca KiCad kullanarak baskılı devre kartı tasarlayabildiği, Unity ile üç boyutlu şehir sahnesi oluşturabildiği ve FreeCAD ile Blender üzerinde animasyonlu otomobil şanzımanı hazırlayabildiği aktarıldı.
Astra’nın W-2 belgesindeki bilgilerden yararlanarak vergi beyannamesi taslağı hazırlayabildiği de belirtildi.
OpenAI, GPT-6 Astra’nın asal sayılar arasındaki boşluklara ilişkin matematiksel bir sonucun geliştirilmesine katkı sağladığını açıkladı.
Şirket ayrıca modelin biyoloji, kimya, tıp ve fizik alanlarındaki değerlendirmelerde önceki sistemlere kıyasla yeni performans seviyelerine ulaştığını bildirdi.
Bununla birlikte Astra’nın gerçek çalışma koşullarındaki güvenilirliğinin bağımsız testlerle daha net ortaya çıkacağı belirtiliyor.
GPT-6 Astra, OpenAI’nin hazırlık çerçevesinde “kritik” siber güvenlik seviyesine ulaştığı belirtilen ilk model oldu.
Bu seviye, modelin insan yönlendirmesi olmadan iyi korunan sistemlerde daha önce bilinmeyen güvenlik açıklarını tespit etme ve bunlardan yararlanma potansiyeline sahip olduğu anlamına geliyor.
OpenAI, Astra’nın gelişmiş siber güvenlik yeteneklerinin yalnızca güvenilir ve sınırlı sayıdaki test kullanıcısına sunulacağını açıkladı.
Modelin piyasaya çıkışının, siber güvenlik kapasitesinin kritik seviyeye ulaşabileceğinin belirlenmesinin ardından ek güvenlik testleri yapılması amacıyla ertelendiği aktarıldı.
OpenAI, GPT-6 Astra’nın insan denetiminden kaçıp kaçamayacağına yönelik testlerde, önceki modellere göre izlenmesinin daha zor olduğunu da kabul etti.
Şirketin değerlendirmesine göre modelin karmaşık görevleri yerine getirirken kullandığı muhakeme sürecini tamamen gizlemesi hâlâ mümkün değil. Ancak denetlenebilirlik konusunda yaşanan gerileme önemli bir güvenlik sorunu olarak değerlendiriliyor.
OpenAI Baş Bilim İnsanı Jakub Pachocki, modellerin düşünme süreçlerinin izlenmesi ve aktivasyonlarının takip edilmesine yönelik yöntemlerin geliştirilmesi gerektiğini söyledi.
OpenAI Araştırma Başkan Yardımcısı Amelia Glaese ise yapay zekâ sistemleri daha fazla görevi bağımsız biçimde yerine getirdikçe güvenilirlik ve denetimin öneminin daha da arttığını vurguladı.